Oleh Bianca Lüthy
Manajer Konten Korporat di EHL Hospitality Business School
LAUSSANE, Swiss, bisniswisata.co.id: Perubahan adalah satu-satunya hal yang konstan dalam industri perhotelan. Dengan kepuasan dan pengalaman tamu sebagai inti kesuksesan, perusahaan perhotelan harus tetap berada di depan tren yang membentuk industri ini.
Dilansir dari insights.ehl.edu, artikel ini mengeksplorasi tren utama industri perhotelan dan menawarkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk membantu para pemimpin melakukan investasi strategis pada sumber daya manusia, teknologi, dan proses.
Didukung oleh keahlian para peneliti dan profesional industri dari EHL Hospitality Business School, seperti yang terdapat dalam Laporan Outlook Wawasan Perhotelan 2026, artikel ini menyajikan strategi untuk membantu operator perhotelan beradaptasi, mendapatkan keunggulan kompetitif, dan berkembang di tahun 2026 dan seterusnya.
Prospek Perhotelan
Di AS, RevPAR sebagian besar tetap stagnan pada tahun 2025 sementara tarif harian rata-rata (ADR) sedikit meningkat dan tingkat hunian kamar menurun (PWC). Eropa mencatat pertumbuhan baik dalam RevPAR maupun ADR (CBRE). Kinerja hotel global sebagian besar tetap stagnan (The World Property Journal).
Perlu dicatat perbedaan kinerja antara segmen hotel mewah dan ekonomi, di mana yang pertama menunjukkan pertumbuhan yang signifikan dan yang terakhir mengalami penurunan. Hotel ekonomi perlu menemukan cara untuk meningkatkan pemesanan karena mereka menghadapi permintaan yang lebih rendah dan persaingan dari alternatif lain.
Industri perhotelan semakin mengadopsi Kecerdasan Buatan (AI) untuk memberikan layanan yang dipersonalisasi, mengurangi biaya, mengoptimalkan harga, dan meningkatkan proses operasional serta kesejahteraan karyawan.
Munculnya AI juga mengubah pemasaran perhotelan karena semakin banyak wisatawan beralih ke Model Bahasa Besar (LLM) seperti ChatGPT dan Copilot untuk membantu merencanakan perjalanan mereka.
Ketidakstabilan geopolitik mengancam pariwisata di berbagai belahan dunia. Amerika Serikat, khususnya, telah mengalami penurunan pariwisata masuk pada tahun 2025, tetapi Piala Dunia FIFA yang berlangsung di sana mungkin memberikan dorongan.
Data yang memandu sektor perhotelan tahun ini
Pertumbuhan Pasar Global: Pasar perhotelan diperkirakan akan tumbuh dari $5,52 triliun pada tahun 2025 menjadi $5,82 triliun pada tahun 2026 (Laporan Pertumbuhan Pasar Perhotelan 2026).
Kontribusi Ekonomi: Menurut WTTC, dampak industri terhadap PDB diperkirakan akan mencapai rekor $11,7 triliun (10,3% dari PDB global).
Menurut World Travel & Tourism Council, terdapat sekitar 371 juta karyawan perhotelan di seluruh dunia pada saat penulisan ini, tetapi dengan pertumbuhan yang diharapkan untuk sektor ini, akan dibutuhkan lebih dari 460 juta tambahan dalam dekade berikutnya.
Tren Utama Industri Perhotelan
Di bagian ini, para ahli dari EHL Hospitality Business School berbagi prediksi mereka tentang tren utama yang kemungkinan akan membentuk industri perhotelan global tahun ini. Kita akan mengeksplorasi peluang yang dapat dimanfaatkan oleh para profesional perhotelan untuk menciptakan keunggulan kompetitif, memupuk loyalitas pelanggan, dan memperluas pangsa pasar mereka.
AI di Mana-mana
Kecerdasan Buatan (AI) merambah industri perhotelan karena para pelancong menggunakan LLM sebagai asisten penelitian dan perusahaan menerapkan agen AI untuk meningkatkan proses bisnis, mulai dari operasional hingga manajemen pendapatan dan layanan pelanggan.
Seperti yang dikatakan Markus Venzin, CEO grup EHL, “Sistem otonom ini dapat mengantisipasi kebutuhan, membuat keputusan, dan menjalankan tugas-tugas kompleks, membebaskan staf untuk berkonsentrasi pada hal yang paling penting dalam perhotelan – sentuhan manusia.”
AI untuk Peningkatan Efisiensi Operasional dan Manajemen Pendapatan
Implementasi AI untuk manajemen pendapatan dapat menghasilkan peningkatan keuntungan yang signifikan. AI dapat menganalisis data historis untuk memprediksi permintaan di masa mendatang, sehingga memudahkan pengelolaan inventaris dan staf secara efisien.
Demikian pula, AI dapat membuat prediksi berdasarkan data historis serta data waktu nyata tentang tingkat hunian, harga pesaing, peristiwa lokal dan global, dan bahkan cuaca untuk menyesuaikan harga dengan periode puncak dan rendah yang diharapkan melalui strategi penetapan harga dinamis.
Pada tingkat individu, AI dapat menganalisis preferensi pelanggan, loyalitas, dan pola perilaku untuk membuat penawaran yang disesuaikan, termasuk upsell dan cross-sell, serta mengalokasikan kamar hotel atau meja restoran.
Secara tidak langsung, AI memiliki kekuatan untuk memengaruhi laba bersih bisnis perhotelan dengan meningkatkan efisiensi operasional dan mengurangi biaya operasional:
Sistem pencahayaan AI dapat menyesuaikan pencahayaan dengan tingkat cahaya alami dan tingkat hunian kamar, mengurangi pemborosan listrik.
Chatbot AI dapat menjawab pertanyaan tamu yang sering diajukan, mengurangi beban kerja resepsionis dan layanan pelanggan sehingga karyawan ini dapat fokus pada hal-hal yang lebih kompleks dan menciptakan interaksi tamu yang bermakna.
Analisis AI terhadap infrastruktur dan mesin dapat mengantisipasi masalah, sementara AI agen dapat mengelola perbaikan dan memesan suku cadang secara otomatis, mengurangi risiko pemadaman dan perbaikan darurat yang mahal.
Manajemen tata kelola rumah tangga berbasis AI dapat secara dinamis menetapkan tugas menggunakan data waktu nyata, mengoptimalkan alur kerja, dan mengurangi jam kerja yang dibutuhkan.
AI berbasis agen dapat menganalisis penawaran makanan dan minuman, pesanan, dan profitabilitas untuk secara otomatis memesan inventaris baru dan menyarankan penyesuaian harga atau menu.
Menurut Asisten Profesor EHL, Dr. Jie Yu Kerguignas, para pemimpin industri perhotelan “sangat ingin bereksperimen dengan alat yang memberdayakan karyawan.”
