Oleh : Justin Dawes

Skift Take

 Jalan bergelombang tidak dapat dihindari, seperti membedakan hype dari aplikasi asli, tetapi perusahaan perjalanan harus mempertimbangkan peran mereka di dunia yang didukung oleh AI generatif dan cara menuju ke sana.  Jika mereka belum memulai, mereka sudah tertinggal.

JAKARTA, bisniswisata.co.id: Microsoft mengambil alih berita utama teknologi minggu lalu ketika mengatakan bahwa mesin pencarinya, Bing, diluncurkan kembali dalam kemitraan dengan chatbot kecerdasan buatan generatif ChatGPT.

Dilansir dari Skift.com, ini terjadi tak lama setelah Microsoft mengumumkan investasi miliaran dolar ke OpenAI, startup di belakang ChatGPT.

Jika Bing mendapatkan kemampuan AI baru ini, dan Google memiliki rencana serupa, itu menimbulkan pertanyaan tentang bagaimana agen perjalanan online dan merek lain menerapkan AI generatif dalam upaya untuk mengikutinya.

Beberapa agen perjalanan online mengambil langkah serius, jika mereka belum menerapkan sesuatu, karena mereka membayangkan masa depan yang didukung oleh AI generatif.

Di luar banyak hype dan berita utama dalam beberapa minggu terakhir, peluang langsung dengan AI generatif dalam perencanaan perjalanan tampaknya membantu dalam fase pra-perencanaan, sebelum pelancong benar-benar mengetahui apa yang mereka inginkan atau tidak inginkan. 

Tetapi para ahli membayangkan bahwa teknologi pemesanan yang didukung oleh AI generatif dapat beralih dari proses tipikal pengisian formulir di beberapa halaman web, menuju proses terintegrasi penuh yang dimulai secara percakapan tanpa banyak langkah rumit.

“Itu jauh lebih menarik daripada pergi ke TripAdvisor, dan itu pasti,” kata Marc Mekki, yang bekerja selama lebih dari satu dekade sebagai operator tur dan sekarang melatih organisasi tentang cara memahami inovasi teknologi. Mekki dijadwalkan untuk berbicara tentang AI generatif pada konferensi industri perjalanan Arival bulan depan di Berlin.

Perusahaan Bergerak

Perusahaan yang dapat memanfaatkan peluang adalah perusahaan yang dapat beradaptasi dengan cepat dan menerima perubahan, kata Patrick Surry, kepala ilmuwan data Hopper, dalam sebuah pernyataan kepada Skift.

Hopper, aplikasi agen perjalanan yang memelopori opsi fintech seperti pembekuan harga, tidak mengabulkan permintaan wawancara tentang topik tersebut, tetapi Surry mengatakan dalam pernyataan email bahwa AI generatif dapat menyerap banyak hal yang dilakukan perusahaan.

“Kami pikir ini berpotensi memengaruhi cara kami berinteraksi dengan pelanggan kami sendiri.Ada beberapa kasus penggunaan menarik yang ingin kami jelajahi ” kata Surry.

Misalnya seperti meningkatkan otomatisasi dan respons untuk permintaan layanan pelanggan umum melalui obrolan (dan akhirnya bahkan ucapan dan video), serta layanan seperti pramutamu untuk merekomendasikan tujuan perjalanan, membuat rencana perjalanan yang dipersonalisasi, dan menyukai.

“Ini juga akan berdampak besar pada cara kami bekerja, terutama dalam pengembangan produk karena kami belajar menggunakan alat baru ini untuk meningkatkan kecepatan dan kualitas pengiriman produk kami serta meningkatkan efisiensi dan produktivitas kami sendiri ” tambahnya. 

Kami akan dapat bereksperimen dengan bagaimana ini dapat membantu pengembangan perangkat lunak, serta kasus penggunaan lainnya seperti membuat deskripsi pekerjaan lebih menarik bagi audiens tertentu.

“Dan saya menduga ini baru permulaan — kita harus kembali ke prinsip pertama dan banyak memikirkan kembali bagaimana dan mengapa kita melakukan sesuatu dengan cara yang kita lakukan.”

Omio, agen perjalanan online untuk transportasi darat dan penerbangan, mulai menerapkan AI generatif, menurut CEO Naren Shaam, meskipun dia mengatakan masih terlalu dini untuk membagikan detailnya. Omio yang berbasis di Berlin beroperasi di 37 negara.

“Jika saya membuat prediksi, itu akan benar-benar mengubah cara kami membuat produk sebagai perusahaan perjalanan,” kata Shaam. Dia melihat ini sebagai perubahan besar yang akan datang ke industri, dan benar-benar melihatnya dengan serius.

Grup Expedia tidak mengabulkan permintaan wawancara tentang topik tersebut dan tidak membagikan langkah spesifik yang dibuatnya, tetapi chief technology officer Rathi Murthy mengirimkan pernyataan tentang di mana dia melihat peluang terbesar untuk AI generatif, yaitu perencanaan perjalanan yang dipersonalisasi dan chatbots.

“AI membutuhkan kumpulan data besar untuk diumpankan, dan kami memiliki lebih dari 70 petabyte data perjalanan tentang pola pemesanan dan perilaku wisatawan yang mendukung platform kami,” kata Murthy. 

“Dengan ini, mudah bagi saya untuk membayangkan mengintegrasikan AI generatif ke dalam platform kami untuk mempersonalisasikan lebih lanjut cara wisatawan mencari perjalanan, lebih dari sekadar membuat rencana perjalanan yang telah banyak disorot sebagai contoh bagus dari apa yang dapat dilakukan oleh AI generasi berikutnya ini. Mengerjakan.”

Agen perjalanan perusahaan Navan (sebelumnya TripActions) minggu lalu mengatakan bahwa mereka telah mengintegrasikan ChatGPT ke dalam chatbot yang disebut Ava sebagai cara percakapan untuk membantu manajer perjalanan memesan perjalanan, dengan tujuan memperluas kemampuannya. Navan mengatakan pihaknya juga menggunakan teknologi tersebut untuk menulis, menguji, dan memperbaiki kode.

Ilan Twig, kepala petugas teknologi Navan, memposting demo chatbot baru di Twitter dengan komentar, “Ava (asisten virtual otomatis) akan mengubah cara kami memesan dan mengelola perjalanan perusahaan.”

Versi beta dari chatbot tersedia untuk 20 persen pelanggan Navan, dengan peluncuran penuh diharapkan dalam beberapa bulan mendatang.

Ketika perusahaan membangun fitur AI generatif ke dalam situs web mereka, mereka mengatakan teknologi tersebut akan dapat memanfaatkan data dalam jumlah besar yang telah mereka kumpulkan selama bertahun-tahun dalam bisnis dengan lebih baik.

Itulah sikap yang diambil Omio, dan itu juga menjadi dasar pembuatan aplikasi pemetaan perjalanan Tripnotes, memanfaatkan sumber daya dari startup pendiri sebelumnya. Tujuan akhir Tripnotes adalah agar wisatawan dapat menyelesaikan pemesanan melalui aplikasi.

Tetapi Mekki mempertanyakan berapa banyak perusahaan perjalanan yang dapat memberikan nilai tambah yang cukup untuk benar-benar bersaing di lingkungan tersebut karena sebagian besar data perjalanan tidak benar-benar merupakan hak milik. 

Sebuah perusahaan obat, sebaliknya, yang memegang rahasia dagang berpotensi memperoleh nilai lebih dari AI generatif dengan menggunakannya untuk menemukan molekul yang bekerja paling baik sebagai obat-obatan.

“Masalahnya adalah, dalam pandangan saya, bahwa kita berada dalam industri yang kecuali Anda melakukan sesuatu yang sangat khusus, seperti ceruk yang signifikan, itu tidak cukup mengganggu untuk membedakan Anda dari orang lain,” kata Mekki. 

Menjadi cukup mudah untuk membangun atau memperoleh apa yang sama dengan sumber data yang sama. Jenis informasi apa yang begitu eksklusif sehingga Anda akan menyimpannya dalam silo data yang cukup besar agar unik? Itu tidak akan menjadi informasi tujuan, karena semua orang memilikinya atau bisa mendapatkannya. ungkapnya.

Kekhawatiran lain: jika calon pelancong merencanakan dan memesan perjalanan melalui semacam fitur chatbot, daripada daftar tradisional yang diisi di mesin pencari, Mekki percaya bahwa perusahaan kecil seperti operator tur dan hotel independen harus khawatir tentang bagaimana mereka akan ditemukan.

“Saya pikir itu pertanyaan nomor satu bagi semua orang untuk benar-benar begadang di malam hari,” kata Mekki.

“Anda tidak akan mengoptimalkan mesin pencari untuk keluar dari situ, jadi apa yang akan Anda lakukan? Anda menjadi lebih bergantung pada OTA. OTA akan menjadi pemenang besar di sini karena mereka tidak akan kalah, dan saya khawatir hal itu akan terus berlanjut.”

Murthy dari Expedia menyoroti bahwa industri perjalanan umumnya menggunakan teknologi lama, yang dicontohkan selama krisis baru-baru ini dengan Southwest dan Administrasi Penerbangan Federal.

“Sebelum perusahaan berinvestasi dalam AI generatif, mereka perlu memastikan fundamental teknologi platform mereka baik,” kata Murthy.

Dia menambahkan bahwa dibutuhkan banyak waktu dan sumber daya untuk membangun AI ke tingkat yang diperlukan, dan pada titik ini tidak jelas seberapa dapat diskalakan.